库存需要控制利用信息化手段，每次进货都记录下来，要有盘库功能，库存的价值与市场同步涨跌，要有生产计划，根据生产计划和采购周期安排采购。进行但件成本核算，节约奖励，对供货商进行管理，价格和服务，均衡采购，保持大家的竞争才能得到优质的服务和低廉的价格。
在进货过程中，卖家在选货/选商品、商品定位、商品定价以及销售预估（补货&库存管理）等时间节点最需要数据上的指导和支撑。
一.选货
为了挑选出“好卖、适合店铺”的宝贝，卖家通常会从以下几方面的数据做参考：宝贝在店铺中过往销售情况、热门度（如关键词和价格带）、竞品情况、行业和客户信息等关键性数据。
过往销售情况：通常情况下，卖家们会整理一个数据报表，记录下来去年同时期本店内什么宝贝卖得最好、转化率最高，以便给来年做数据上的参考依据。
热门度（如关键词和价格带）：比如，卖家会在数据魔方里查看热门关键词和类目的数据，在搜索页面中看什么价格带的宝贝卖得最好。
竞品情况：直接去对手店铺里看相关竞品的上新、价格带、销量等数据。其中，详情页中的“成交记录图”数据对卖家的帮助比较大。
行业：通过筛选并查看数据魔方里排名靠前的行业， 看看行业下店铺数量的饱和度。
客户信息：从客服的日常接待中的买家反馈以及数据统计，了解买家的喜好，判断什么宝贝最有可能成为爆款。
二.商品定位
卖家在进行商品定位的时候，主要包括定位商品本身（常规、活动、引流、主打、畅销款）以及选择哪些商品做连带（搭配套餐/关联营销）。商品定位的过程是一个动态、不断调整的过程。卖家在定位时，主要参考的数据有：预热、店铺过往销售、当前销售、页面点击、行业和测试数据等维度。
预热：针对商品进行预告，看宝贝的浏览量和收藏量数据。
销售现状：将宝贝销售2~3个月进行测试，如果转化率、销售差就淘汰，如果数据各方面表现良好就考虑打造成畅销款。
页面点击：看页面点击的热力图以及买家的访问路径。
行业：在情报通里看行业的数据，从好卖的产品库中选出一个活动款。
测试：在进行搭配套餐推荐时，测试几种不同搭配的效果，看哪种搭配的转化率最高。
三.商品定价
为了达到销售利润的最大化，卖家在制定商品价格时，会考虑商品/店铺本身利润成本情况，也会根据客户、竞品的数据进行制定。根据前一整年的利润情况、销售情况、今年的利润目标等数据维度去设置一个产品的价格区间，每年也会根据原材料、同行商家的价格制定等数据综合去考量。 通常情况下，主要从价格带、成本&利润，竞品等三方面去制定。其中，卖家会手动把行业子类目的价格带进行统计，观察各个价格带的客户数据，了解下用户喜欢什么价格带的产品。
通过统计当天用户在某个价格带的客户数据，可以为商家在开展活动时制定出合理的价格带，以及通过制作数据报表，来判断出什么价位的商品定价更合理，且最终能够实现利润的最大化。
四.销售预估
根据淘宝网发起的近万份问卷调查数据发现，目前有超过6成卖家有进行销售预估，已有接近4成的卖家已经在做。
相比下，集市卖家做销售预估的意识并不强烈，存在较大的提升空间。随着星级增加，集市卖家在做销售预估的比例呈现出增长的趋势，冠级卖家在做系统分析、预估的比例明显更高，天猫卖家重视销售预估的程度尤甚。
为了更有效地判断进货/补货的时间和数量，卖家在做销售预估时会策划自身店铺的活动，并积极参与淘宝平台上组织的活动，并重点参考行业数据和宝贝销售数据，同时也会将季节性、活动期和生产周期等作为预估的重要影响因素。
行业数据：在进行销售预估的过程中，卖家主要参考的行业数据如下：同类/同款宝贝的销售量；同类/同款宝贝的浏览量；同类/同款宝贝的转化率、收藏量及评价数据等。
从星级细分来看，天猫卖家在做销售预估的行业参考数据时，更看重同类同款宝贝的转化率、历史销售趋势；冠级卖家也更重视同类/同款宝贝的历史销售趋势。 从日发单细分来看，日发100单以上的卖家，在做销售预估参考行业数据时，更看重同类/同款宝贝的历史销售趋势，这一点上与冠级、天猫卖家类似。
宝贝相关数据
卖家在进行销售预估的过程中，对“相同属性商品的销量成交量”会调出基本数据，按相同属性的商品销量来下单，某关键词对应某个属性的成交及客单价等。
一般情况下，卖家会根据店铺经验&当前库存量&日常销售量等因素来综合考虑，来预估下个月的销售情况，与目前库存作对比来下单。比如会按前7天的销量来估算大概什么时候会断货，综合考虑厂商的生产力来定。
根据星级细分发现，星钻级卖家在做销售预估时，更看重宝贝基础数据（销售量、浏览量）；天猫卖家则更看重单款宝贝的转化率、历史销售数据、生产周期等方面的数据信息。
日发单细分可见，日发单量超过50单的卖家在预估销量时，更关注单个宝贝的转化率、生产周期，与天猫卖家有一定的相似性。
五.卖家在进货&库存环节的数据难点
目前，卖家在进货和库存环节中，普遍存在缺乏对掌握客户数据的重视，没有意识到数据对店铺运营的重要程度，因为只有更好地了解客户数据，才能更好帮助店家进行客户群定位、定向为用户设计产品、客户关系管理、优化产品、关联推荐等。
除此之外，卖家对于平台上的行业数据有着比较大的需求，目前平台上的行业数据还不够细化和直观，需要卖家投入很多人力来获取，因此，卖家希望通过掌握到更多的行业数据，便于了解整体行业现状、店铺在行业中的位置以及竞品对比。
