苹果在人工智能方面的研究一直发声不多。造车从开始的遮遮掩掩，到转而专攻自动驾驶软件，一切都存在于传闻之中。近日，苹果公布了自己的首份人工智能报道，展示了苹果在人工智能研发方面的成果。
苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。更多精彩内容请关注www.53shop.com
除了看到这项成果的优点之外，苹果对技术目前存在的局限也相当公开。苹果在报告中称：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感
这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。有业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。
人工智能软件也正变得必不可少，它几乎被应用到了所有的应用程序中，在苹果最新的iPhone 7手机的拍照功能以及其各种互联网服务中都应用到了人工智能软件。
